Просмотр кода страницы DeepSeek - Быстрое локальное развертывание.

[[Файл:DeepSeek_Logo.png|безрамки|600x600пкс]]

==== Развертывание через ollama: ====
Официальный сайт: https://ollama.com/

# Установка: Скачайте установочный пакет ollama и запустите его двойным кликом. После этого нажмите кнопку '''install''' - установка пройдет автоматически.
# Проверка установки: Откройте командную строку (cmd) и введите: '''ollama'''. Если в терминале вы видите подробный вывод, значит, всё прошло успешно. В противном случае стоит проверить шаги установки или обратиться к документации.
# Поиск и запуск модели: Перейдите на официальный сайт ollama и введите в поиске ключевое слово: '''deepseek-r1''' 
#* ① – название модели.
#* ② – укажите объем памяти, который планируете выделить под модель. Чем модель больше, тем выше качество, но и требования к видеопамяти соответственно возрастают. Для начала рекомендую попробовать версию 1.5b. 
#* ③ – после выбора модели вам будет предоставлена команда для запуска. Скопируйте ее и выполните в командной строке: ollama run deepseek-r1:1.5b
# При первом запуске модель начнет загрузку, после чего появится сообщение success, и вы сможете вводить запросы в интерактивном режиме.
# Удаление модели: Чтобы удалить установленную модель, выполните следующие действия: Просмотрите список развернутых моделей: '''ollama list'''. Выполните команду удаления: ollama rm deepseek-r1:14b. Важно: Убедитесь, что имя модели соответствует актуальной.

==== Использование расширения для Chrome: ====
Если вам привычнее работать через браузер, воспользуйтесь расширением, которое интегрируется с локальной моделью.

# Откройте Google Chrome и перейдите по ссылке: [https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo Интернет-магазин Chrome]
# Убедитесь, что модель DeepSeek уже настроена через ollama.
# Нажмите кнопку «Добавить в Chrome».

==== Запуск расширения: ====
После установки расширение появится в списке установленных компонентов Chrome. Для его запуска:

# Перейдите по адресу: chrome://extensions/
# Используйте удобные горячие клавиши:
#* Ctrl+Shift+Y — для вызова боковой панели.
#* Ctrl+Shift+L — для открытия окна чата.

==== Локализация интерфейса: ====

# В настройках расширения Page Assist выберите русский язык для локализации.
# В окне чата выберите нужную модель (убедитесь, что модель из ollama запущена).

[[Категория:AI]]
# Теперь можно отправлять запросы и работать с DeepSeek прямо из браузера.

==== Распространенная проблема и решение: ====

===== Проблема: =====
* Error: llama runner process has terminated: error loading model: unable to allocate CUDA_Host buffer
* Причина: Недостаточно видеопамяти на вашем устройстве.
* Решения: Попробуйте запустить модель меньшего размера. Используйте режим CPU при запуске (скорость работы может снизиться): <code>ollama run deepseek-r1:7b --cpu</code>

Локальное развертывание DeepSeek с помощью ollama или расширения для Chrome — отличный способ обеспечить безопасность, гибкость и приватность работы с большой языковой моделью. Оба метода позволяют быстро настроить систему под ваши нужды без обращения к дорогостоящим API.